首页> 中文期刊> 《计算机工程与设计》 >基于多类别特征信息融合的车牌检测

基于多类别特征信息融合的车牌检测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

自然场景下复杂多变的影响因素给车牌检测带来困难,为检测并定位自然场景下移动车辆的车牌区域,通过分析信息融合和多类特征提取的特点,提出基于多类别特征信息融合的车牌检测方法.该算法在两种不同场景数据集上的测试效果验证了信息融合和多类特征提取能显著提高车牌检测的检测率和场景鲁棒性.

著录项

来源
《计算机工程与设计》 |2015年第1期|250-253|共4页
作者
张勇; 宁蒙; 牛常勇;
展开▼
作者单位

郑州大学信息工程学院;

河南郑州450001;

郑州大学信息工程学院;

河南郑州450001;

郑州大学信息工程学院;

河南郑州450001;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
车牌检测; 信息融合; 卷积神经网络; 颜色检测; 文本验证;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多维特征和语境信息融合的车牌检测方法 [J] . 宋其杰 ,刘峰 ,干宗良 . 计算机技术与发展 . 2021,第009期
2. 基于颜色特征和边缘检测的车牌识别算法 [J] . 杨人豪 ,任斌 . 工业控制计算机 . 2021,第004期
3. 基于层次特征的车牌检测方法研究 [J] . 刘煜 . 电脑知识与技术 . 2018,第014期
4. 基于HSV和MB_LBP特征的级联Adaboost车牌检测算法 [J] . 马永杰 ,李欢 ,刘姣姣 . 四川大学学报（自然科学版） . 2018,第002期
5. 类别不确定下的特征推理是基于类别还是基于特征联结 [C] . 陈琳 ,莫雷 . 全国“普通与实验心理学”2007年学术年会 . 2007
6. 基于多类别信息融合的知识表示学习研究 [A] . 秦帅 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号