改进的Gabor-CRC人脸识别算法

摘要

针对CRC_ RLS对光照变化、表情变化、姿态偏转的人脸识别鲁棒性不高和Gabor-CRC算法对有伪装的人脸识别识别率下降的问题,提出一种基于分决Gabor特征和加权协同表示的人脸识别算法(BG-WCRC).对图像进行分块,分别对每块提取Gabor特征、下采样和PCA降维构成子块Gabor特征字典,利用CRC RLS方法计算每块的类别,对各块的类别进行加权投票得到图像的最终类别.在AR、Extended Yale B和ORL人脸库上进行实验,实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性.