基于多分辨率的动车车轴图像快速配准算法

摘要

为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble ofmoving emu detection sys-tem,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法.利用SURF (speeded up robust features)算子的旋转缩放不变性在低分辨率图像中进行粗配准,对经典的HOG (histogramoforiented gradient)算法进行优化,在高分辨率图像中利用优化了的HOG算法进行筛选及精确配准.实验结果表明,该算法提高了配准性能,加快了配准的速度.