点密度优选中心最大熵核FCM文本聚类算法

摘要

为克服聚类算法对初始聚类中心选取敏感这一缺点,结合文本样本集中各个词所处位置不同而具有不同重要程度(权值)可客观反映文本数据本来特征的特点,提出一个考虑样本点分布密度优选初始聚类中心的最大熵核FCM算法(WKMEFCM).实验结果表明,该算法与C均值方法、模糊C均值方法FCM、最大熵核FCM相比,其聚类结果更加稳定、准确,聚类效果更好.