基于两阶段流形学习的半监督维数约简算法

摘要

为克服直接从高维数据建立数据的流形结构,导致对分类有效的流形结构不够突出的问题,提出一种基于两阶段流形学习的半监督维数约简算法(TSMSDR).利用原始高维数据建立流形结构,将训练数据映射到低维空间,利用低维空间的训练数据建立新的流形结构,在新建立的流形结构的基础上得到最终的映射矩阵.实验结果表明,在CMU PIE、Extend YaleB、ORL、AR等4个人脸数据库上,TSMSDR算法明显优于其它对比的维数约减算法.