基于信令流的高速公路车辆实时分类

摘要

为实现实时、全覆盖的高速公路车辆分类,提出基于手机信令数据的Lepus方法,其包括离线和在线两部分.在离线部分,根据同一时空下信令轨迹和带有车辆类别的GPS轨迹建立信令轨迹、车辆类别和信令可识别车辆之间的联系;基于这些标注后的信令可识别车辆,提取车辆分类的特征并用于分类模型的离线训练.在线部分,用分类模型处理到达的信令流,实现对车辆的实时分类.实验结果表明,Lepus方法可以有效实现实时的车辆分类.