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袁金丽; 赵琳琳; 郭志涛; 苏逸; 卢成钢;
河北工业大学电子信息工程学院;
图像处理; 肺结节检测; 自校正卷积; 注意力机制; 特征提取;
机译:通过能量感知型改进的深度残差网络实现快速准确的单图像超分辨率
机译:多平坦肺结节检测深度卷积神经网络:小结节鉴定的改进
机译:结合快照合奏和抠图技术的改进的残差网络模型用于图像识别
机译:一种基于残差学习和密集连接的肺结节检测方法
机译:用于多光谱表面反射率检索的残差网络
机译:多级交叉残差网络用于肺结节分类
机译:通过在线样本的3D ConvNets自动检测肺结节 过滤和混合损失残差学习
机译:用于改进连续系统实时数字仿真的Z变换技术:通过极点残差调整单位阶跃响应的Runge-Kutta卷积
机译:用于对飞机系统的系统行为中的系统错误进行检测的残差残差评估的装置和方法
机译:神经网络用于检测残差对称系统中的误差
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