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刘艳萍; 刘甜;
河北工业大学电子信息工程学院;
行人检测; 特征增强; 特征金字塔; 全连接层; 解耦的回归与分类分支;
机译:背景感知的行人检测特别适用于具有解卷积的小型实例集成了更快的RCNN(DIF R-CNN)
机译:基于CNN的速率-RCNN算法的行人检测研究
机译:基于Cascade-RCNN的启用IOT实时架空视图人物检测系统和转移学习
机译:基于改进的rcnn的行人检测算法
机译:使用联网车辆中的背景建模改进的行人检测候选人生成
机译:基于传输学习的指针缺陷检测和改进的Cascade-RCNN
机译:基于改进Boosted Cascade和多特征融合的行人检测
机译:改进的航天数字计算机的数字系统和算法研究
机译:基于改进的全卷积网络的多尺度传感行人检测方法
机译:使用行人检测改进的废弃物体识别
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