单幅图像去雾算法研究综述

摘要

随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展,对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响,导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息,为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。为了研究图像去雾算法的发展过程、现状以及未来,根据原理不同将去雾算法分为基于物理模型去雾算法、基于非物理模型去雾算法和基于深度学习去雾算法三大类。对其中经典算法从内容、发展和优缺点等方面进行介绍;并对算法进行实验分析与比较。展望了去雾算法的未来研究的重难点。