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王博; 张丽媛; 师为礼; 杨华民; 蒋振刚;
长春理工大学计算机科学技术学院;
长春130022;
息肉检测; 计算机辅助诊断; M2det; 特征融合模块(FFMs); 空间和通道上的压缩激励网络(scSENet); Focal loss;
机译:使用改进的特征提取方法在内窥镜图像中进行胃肠息肉检测
机译:用于无线胶囊内窥镜图像中自动息肉检测的功能改进袋
机译:吸附标记方法:一种防止俯视的新技术?内窥镜插入时检测到息肉
机译:息肉中使用基于图像分割的改进方法在无线胶囊内窥镜图像中自动检测
机译:使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
机译:使用改进的特征提取方法检测内窥镜图像中的胃肠息肉
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测
机译:使用深度信息的内窥镜和基于深度信息的内窥镜检测息肉的方法
机译:使用计算机断层扫描的自动息肉检测方法和使用该方法的自动息肉检测系统
机译:计算机断层结肠造影的自动息肉检测方法及使用该方法的自动息肉检测系统
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