用于形状特征提取的spike函数

摘要

形状特征是图像的一种重要视觉特征,其提取方法是形状识别、图像检索以及图像匹配等领域的研究热点.Spike参数用来反映磨粒轮廓角度的变化,spike参数越大,磨粒越尖锐,磨粒的磨损作用越大.在spike参数的基础上,提出了4种用于形状特征提取的spike函数,分别为用于表征形状轮廓细节特征的spike-angle函数和spike-height函数,以及用于表征形状轮廓整体特征的spike-area函数和spike-distance函数.根据spike函数提取形状特征时,采用多个步长的spike-angle函数和spike-height函数,同时采用单个步长的spike-area函数和spike-distance函数.为了消除起始点对spike函数计算的影响,以多尺度spike函数的归一化傅里叶变换系数的幅值作为形状特征.分别在MPEG-7和Swedish leaf数据集进行实验验证,与其他方法的对比结果表明采用spike函数提取形状特征,用于形状识别时,识别准确率高,抗噪声能力强.