目标多种多值属性的端端快速识别网络

摘要

为提高图像目标多种多值属性的识别速度,提出一种端到端的识别算法.采用修正的YoloV3网络作为主网络,确定目标的boundingbox;依据属性独立特性构造子网络,多个子网络共享由boundingbox确定的主网络深层次特征,进行推断,并采用多值输出满足多值属性的识别.在训练过程中,采用了三阶段分目标训练.实验结果验证了该算法在识别准确度和时间效率上的优良性能.