改进RetinaNet的伪装人员检测方法研究

摘要

迷彩伪装技术能有效降低目标的视觉显著度,对迷彩目标检测任务造成巨大的挑战.在RetinaNet检测框架的基础上,针对迷彩目标特性嵌入了空间注意力和通道注意力模块,并基于定位置信得分构建了新的预测框过滤算法,有效实现了对迷彩伪装人员的检测.在扩展后的伪装人员数据集上的实验表明,该模型将检测精度提升了8.7个百分点,达到了93.1％.