结合FCN和DenseCRF模型的无人机梯田识别方法研究

摘要

梯田是坡耕地上最主要的水土保持工程,准确地提取梯田信息对水土保持监测和评价十分重要.为了解决无人机遥感梯田识别研究中梯田特征自动学习的问题,制作了一套像素级标注的梯田正射影像样本集并设计FCN-8s模型与DenseCRF模型结合的梯田识别方法.实验结果表明,该方法在山脊区梯田、密集水平梯田和不规则梯田识别的总体精度、F1分数和Kappa系数均值分别为86.85％、87.28％、80.41％,与其他方法相比,效果较好.该方法适用于无人机遥感梯田识别领域,是一种精确有效的识别方法.