改进的YOLOv3网络在钢板表面缺陷检测研究

摘要

为了提高工业自动化水平,对表面缺陷进行有效检测,提出了一种改进的YOLOv3(You Only Look Once)网络检测方法.使用轻量级网络(MobileNet)来代替YOLOv3原有网络中的密集连接网络(Darknet-53),适当减少参数量的提取;加入空洞卷积,提高网络对小目标缺陷的检测能力;在网络结构的最后一层卷积中加入了Inception结构,进一步减少参数总量并加深网络.改进后的网络在测试集上精准性比原有的YOLOv3网络提高了23.3％,实时性也提高了95.4％,在钢板表面缺陷检测中具有更好的应用前景.