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陈宁; 李梦璐; 袁皓; 李云红; 杨迪; 刘志坚;
西安工程大学 电子信息学院 西安 710600;
遮挡行人检测; 神经网络; 人工特征; 深度学习;
机译:视觉对象遮挡检测方法综述
机译:在光照和遮挡变化的情况下提取鲁棒PCA的稀疏误差以进行人脸识别
机译:激光雷达与雷达融合中基于遮挡深度的部分遮挡行人检测方案
机译:基于改进YOLO网络结构的行人局部遮挡检测方法
机译:在存在遮挡和杂波的情况下识别和分割对象。
机译:行人检测中的遮挡鲁棒特征选择框架
机译:使用血清学和分子生物学技术诊断米纳斯吉拉斯州市区的人类无症状内脏利什曼病,使用血清学检测方法进行人体内部分析,使用分子生物学方法进行人类无症状内脏利比里亚分析,使用血清学和分子生物学技术分析人类无症状内脏利什曼病。
机译:交叉运动学:a-pillars应用于行人遮挡的驾驶员转向行为的初步研究
机译:在各种紧急情况下防止车辆盗窃和提供车辆(汽车,飞机,摩托车等)的无事故移动的单一方法,包括:危险的水文气象事件(风暴,雾,雨,雾,冰,雨,冰,雨,雨,冰,雨,冰时,如果无法防止与行人碰撞的车辆,但在没有出现这种情况的情况下,车辆驾驶员,行人动物和鸟类的保护,行人和行人的死因以及在紧急情况下的严重损坏,汽车的无故障驾驶
机译:保证各种紧急情况下的运载工具(汽车,飞机,摩托车,ETC)无故障双运动的唯一方法,包括:危险的水文气象条件(暴风雨,雾,冰冷的道路,旋风,雨水,雨水,雨水,雨水,大肠杆菌,在极端情况下保护驾驶员,乘客和行人免受死亡和重伤,当与行人碰撞是不可避免的,因为在这种情况下,如果驾驶员的健康状况不佳,驾驶员无法进行车辆控制
机译:方法CINGULYARNY可确保车辆(汽车,飞机,摩托车等)在各种紧急情况下的无故障行驶,包括:恶劣天气事件(暴风雨,雾,冰,雪,ETC。)的出现,紧急路段的可用性在动物和鸟类的行车道上在汽车,驾驶员汽车,在紧急情况下无法防止与行人碰撞的紧急情况下,车内乘客和行人免受死亡和重伤的保护,排除在外驾驶员,无法保持健康状态的无意识驾驶汽车
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