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宋丽丽; 李彬; 赵俊雅; 刘国峰;
成都理工大学 工程技术学院 四川 乐山 614000;
武汉轻工大学 机械工程学院 武汉 430023;
武汉理工大学 理学院 武汉 430070;
行人再识别; 度量学习算法; 半监督学习; 交叉二次判别分析; 统计推断; 识别精度;
机译:通过同时学习线性变换矩阵和权重矩阵进行人识别的度量学习
机译:行人重新识别的深度多特征距离度量学习方法
机译:为行人重新识别全面深度度量学习
机译:基于非对称度量的改进的度量学习算法用于人员重新识别
机译:度量学习通过分析和算法重新探讨了有监督和无监督度量学习的新方法。
机译:使用重采样方法改进网络推理算法
机译:使用基于核的度量学习方法进行人员重新识别
机译:用曲线拟合技术识别非均匀混合正态总体参数
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:主动度量学习设备,主动度量学习方法和主动度量学习程序
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