不确定需求下快递配送网络鲁棒优化

摘要

“双十一”期间,分拨中心“爆仓”现象表明:确定需求下的车辆路径不适合解决需求激增的配送问题。以需求确定模型为基础,构建基于情景集的鲁棒优化研究模型,并根据变化的快件数量,重新分配客户服务时间;通过计算每条路径的旅行时间,在满足时间窗的基础上,实现对自有车辆的最大利用。改进蚁群算法利用Matlab求解,分析发现:优先考虑运输时效所产生的成本与成本最优值存在较小差距,但总旅行时间优势明显;公司规模与业务量和总成本之间存在相关性,业务量增加并不会引起利润快速增长。