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吴青科; 吴晓; 袁雨阳; 官锌强;
西南交通大学 机械工程学院 成都 610031;
人群计数; 卷积神经网络; 深度学习; 密度图;
机译:将透视分析嵌入到人群计数中多列卷积神经网络
机译:使用多列多任务卷积神经网络计数挑战性的人群
机译:基于人群聚集模式和多列卷积神经网络的人群密度检测方法
机译:基于多列卷积神经网络的密集人群图像多特征计数
机译:一种使用从时频图提取的纹理特征的神经网络分类从心电图信号中检测阻塞性睡眠呼吸暂停的新方法。
机译:基于半监督学习特征相似性的多尺度聚合图神经网络
机译:提高人群计数多列卷积神经网络的学习
机译:振动叶片电子全息图特征模式的神经网络处理
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译:在卷积神经网络中将上采样的2D特征图与特征图的第二个相同分辨率集对齐的设备
机译:一种使用ZIG-ZAG偏置电阻获得真实的模拟多列条形图液晶显示的方法;以及使用ZIG-ZAG偏置电阻制备真实的模拟多列的柱状图液晶显示的方法
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