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韩习习; 魏民; 徐西义; 李巧月; 陈曦; 祝汉城;
中国矿业大学 信息与控制工程学院 江苏 徐州 221116;
山东能源新汶矿业集团 通信信息中心 山东 泰安 271213;
山东省新汶矿业集团 翟镇煤矿 山东 新泰 271204;
交通标志识别(TSR); 方向梯度直方图(HOG); 局部二值模式(LBP); 颜色特征; 特征融合; 支持向量机(SVM);
机译:基于多特征融合和ELM分类器的交通标志识别
机译:大数据驱动的基于深度学习多特征融合的人脸识别算法优化
机译:基于卷积神经网络的交通标志自动识别算法
机译:基于多特征融合的交通信号灯检测与识别算法
机译:基于机器学习和深度神经网络的基于雷达的人体活动识别算法
机译:改进的智能车辆交通标志检测与识别算法
机译:基于LBP SVM的交通标志识别算法研究
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:用于例如交通标志的交通标志信息提供方法。车辆中的驾驶员辅助系统,包括存储交通标志数据,将存储的数据分配给车辆的实际位置以及基于分配的数据提供交通标志信息
机译:图像识别算法生成方法,图像识别算法生成装置,图像识别算法生成程序以及利用图像识别算法生成程序记录的记录介质
机译:基于RFID多特征融合传感模型的自适应反转方法 - 用于互联网环境参数
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