基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法

摘要

针对噪声图像模糊性的本质,提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息,将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理;将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类,在图像的直觉模糊域进行聚类;通过高斯核函数和欧氏距离分别对像素8-邻域的灰度和空间信息进行建模,综合平衡灰度和空间信息对聚类的作用,并将其作为惩罚项加入到直觉模糊核聚类的目标函数中;通过梯度下降法,推导了迭代求解算法;通过典型的合成图像和自然图像分割实例,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。