基于深度学习的模拟电路故障诊断算法

摘要

针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法.该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试.实验结果表明,该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种,同时准确度达到了100％,具有很强的电路故障诊断能力.