基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型

摘要

在不确定环境下,决策环境的复杂性使决策信息并非完全精确,同时也可能使决策信息存在着时序上的动态变化性.在广义模糊软集的基础上提出了时序广义模糊软集,并定义其并运算、交运算和数乘运算.针对不同时间点决策信息的相互关联性和不同属性间的内在联系,根据几何Bonferroni平均算子(GBM算子)与S范数,提出了时序广义模糊软集几何加权Bonferroni平均算子(TGFSSGBM算子),并证明了其相关性质,在此基础上提出了考虑不同决策时间点权重的TGFSSGWBM算子.最后,构建了基于TGFSSGWBM算子的时序广义模糊软集决策模型,算例分析以及不同算子间的比较分析验证了该决策模型的可行性和有效性.