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马占飞; 杨晋; 金溢; 边琦;
内蒙古科技大学 包头师范学院;
内蒙古 包头 014030;
内蒙古科技大学 信息工程学院;
内蒙古 包头 014010;
内蒙古师范大学 传媒学院;
呼和浩特 010022;
网络安全; 入侵检测; 量子粒子群算法; 差分算法; 支持向量机;
机译:基于网络安全的机器学习算法应用于工业4.0应用案例:使用混合方法开发网络入侵检测系统
机译:基于LS-SVM算法的IPv6网络入侵检测方法
机译:基于增强C4.5算法的网络入侵检测主动规则方法
机译:一种基于混合水稻优化算法的网络入侵检测方法改进了模糊C型方法
机译:使用异常子空间分析方法的基于异常的网络入侵检测。
机译:基于SMOTE和随机森林算法的无线传感器网络入侵检测。
机译:基于云计算平台改进粒子群优化算法的网络入侵检测方法
机译:解决基于机器学习的网络入侵检测系统中极端类不平衡的方法。
机译:网络入侵检测方法,使用无监督的深度学习算法和计算机可读记录介质,记录其上的程序
机译:使用无监督深度学习算法的网络入侵检测方法和记录有其程序的计算机可读记录介质
机译:同质加密算法的网络入侵检测方法及装置
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