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陈超强; 蒋磊; 王恒;
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;
北京 100083;
外骨骼; 步态预测; 栈式自动编码器; LSTM神经网络;
机译:基于LSTM-CNN的新型步态图案识别方法,用于下肢外骨骼的LSTM-CNN
机译:基于Choquet积分和深层LSTMS的可靠太阳辐照度预测方法
机译:基于智能手机的3轴加速度,使用LSTM使用LSTM的步态识别和认证
机译:基于神经网络的足底压力传感器下肢外骨骼步态预测方法
机译:估计正常步态中的髋部阻抗时应使用下肢外骨骼仿真器
机译:基于LSTM网络的步态轨迹和步态相位预测
机译:基于AutoEncoder和基于LSTM的业务流预测方法
机译:基于模型的电解电容器预测方法研究 - 基于电过载加速老化的案例研究。
机译:骨科下肢外骨骼的机器人步态康复训练系统,通过扭矩传递控制步态骨盆旋转
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