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一种针对类别数据分析的平行坐标改进方法

     

摘要

针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法.该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标.然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法,将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中,区域的范围根据数据记录数确定.最后设计实现可视化分析系统,通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析;通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析;通过字云显示每一维度的频次分布.案例数据集实验结果表明,该方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序,以及对筛选数据集的分析,展示类别型数据维度间的关联关系.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与应用》 |2019年第8期|175-181|共7页
  • 作者单位

    北京工商大学 计算机与信息工程学院;

    北京 100048;

    北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室;

    北京 100048;

    北京工商大学 计算机与信息工程学院;

    北京 100048;

    北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室;

    北京 100048;

    北京工商大学 计算机与信息工程学院;

    北京 100048;

    北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室;

    北京 100048;

    北京联合大学 管理学院;

    北京 100101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    平行坐标; 数据覆盖; 数据筛选; 可视化;

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