考虑公平和护士偏好的护士排班研究

摘要

针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度.根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法.在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在上N班之后能够得到足够的休息.在算法设计上,加入变异算子,扩大了粒子群的搜索空间.由于各优化目标之间存在一定的矛盾,用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表.在最后的案例分析中,发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解,因此在实际排班中,要充分考虑护士的偏好,以求出更加科学合理的排班表.