不依赖于文本的说话人识别研究及其应用

摘要

说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义.文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上,提出采用长时线性预测倒谱(LPCCEP)系数和矢量量化(VQ)模型的不依赖于文本的说话人识别方法,并成功地应用于一个数据库查询系统中.该方法训练时间短,识别响应实时,数据存储量少.实验表明,在100名说话人集合内,识别率达98%.