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基于差异度的多维模糊聚类

             

摘要

在数据挖掘过程中,对多维数据进行聚类分析是非常必要的,该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析,提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA,通过逐步递推计算收敛到稳定的模糊聚类模式.算法已应用在金融危机预警系统中.

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