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基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法

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摘要

从神经元的运算特性入手,对神经元的激发函数,网络结构,学习目标三方面进行了推广,设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型,它们是单输入单输出的3层神经网络.给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法,该算法简单可行,易于实现.

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来源
《计算机工程与应用》|2001年第17期|102-103|共2页
作者
周永权; 马武瑜;
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作者单位

广西民族学院数学与计算机科学系;

广西民族学院数学与计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
代数神经网络; 置换多项式; 学习算法; 有限域;
入库时间 2022-08-18 04:44:44

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