粗集理论中的容错关系及其构造方法

摘要

粗集理论(Rough Sets Theory,RST)在许多领域已得到成功的应用,它在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题中表现出优秀品质.然而在标准RST理论中存在有局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化.论文提出了基于RST的容错粗集的概念,给出了容错粗集上的性质,使得在进行知识约简时无需进行量化.从而大大提高了知识发现的效率.