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基于输出误差与偏导数误差信息融合的神经网络训练

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摘要

文章首先提出了表示前向神经网的泛化能力的一种度量,分析了提高网络泛化能力的主要途径,进而提出了基于网络输出误差与输出对输入偏导数误差信息融合的网络训练策略,给出了两者信息融合的有效方法和相应网络训练算法.具体应用结果表明所提出算法可显著提高网络的泛化能力.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2002年第24期|55-57|共3页
作者
张德贤;
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作者单位

郑州工程学院计算机科学系;

郑州;

450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
偏导数误差; 信息融合; 泛化能力; 神经网络;

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