用模糊神经网络预测蘑菇生长过程

摘要

文章探讨了模糊神经网络的基本构造和原理,结合蘑菇生长过程预测系统重点分析了FNNC模型的推理和学习方法.并在此基础上提出了TPH学习方法.该方法吸收了梯度下降算法和随机搜索算法的优点,能够使生长过程预测系统的学习以很大概率快速收敛在系统误差的最优点附近.最后文章指出模糊神经网络以及TPH学习算法在农业生产过程的应用.