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基于用户击键特征识别的用户认证系统

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摘要

文章利用个人敲键习惯作为用户身份认证的手段,建立起基于BP神经网络进行学习和识别的系统.通过大量实验确定出网络模型参数,取得了良好的效果.

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来源
《计算机工程与应用》 |2002年第16期|69-70,92|共3页
作者
曲维光; 宋如顺;
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作者单位

南京师范大学数学与计算机科学学院;

南京;

210097;

南京师范大学数学与计算机科学学院;

南京;

210097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模式识别 BP神经网络用户身份识别网络安全;

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