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分层多目标最优化进化算法

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文章用进化算法给出了求解二层字典分层多目标最优化的方法,该算法把求解问题转化为多目标最优化,并研究了这两个问题的解集之间的联系.对多目标最优化定义了一个新的选择算子和适应值函数,这样定义的选择算子和适应值函数结合均匀设计能有效地引导搜索,直接求出问题的解而不用逐层求解.数值模拟表明该方法十分有效.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2002年第15期|36-3890|共4页
作者
刘海林; 陆志峰; 王宇平; 刘永清;
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作者单位

广东工业大学应用数学系;

广州;

510090;

华南理工大学自动控制工程系;

广州;

510640;

广东工业大学计算中心;

广州;

510090;

西安电子科技大学数学科学系;

西安;

710071;

华南理工大学自动控制工程系;

广州;

510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
分层规划; 多目标最优化; 进化算法;

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