一种基于神经网络的数字识别方法

摘要

为获得非均匀沙床面上沙粒跳跃的轨迹和速度,需对沙粒跳跃跟踪电视摄像试验得到的序列图象进行处理.文章在对单幅图象进行处理,成功分割标尺与沙粒图象的基础上,给出了一种基于神经网络的数字的识别方法.通过提取标尺上数字的外围轮廓特征,并将其作为特征向量输入BP神经网络,对数字进行识别,从而给出了染色沙粒在标尺上的位置,实现了沙粒运动轨迹的描述.