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基于神经网络的人脸特征提取及识别

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摘要

该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究.在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特征维数.使用神经网络分类器对压缩后的特征进行分类,分类结果以隶属度来表征待识别人脸属于各类别的可能性.实验结果证明了该方法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2002年第11期|33-34,47|共3页
作者
於东军; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学计算机系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机系;

南京;

210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 神经网络; 模式识别; 特征提取;

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