模式识别的最大熵神经网络方法

摘要

文章提出了模式识别的最大熵方法,其基本思想是求出最大熵概率分布,再求出条件概率分布,进而作出二值分类.它的特点是能最大限度地利用已有信息做出最合理的推测.求解最大熵分布时,需要解复杂的约束优化问题,为此使用了神经网络,从而使该方法结合了神经网络的很多优点.该方法的突出优点是在小样本情况下仍能保持很好的识别率.