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一种基于多实例的自适应用户模型

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信息过滤中用户兴趣模型的表示是影响过滤精确度的最重要的因素之一.该文提出了一种基于多实例的自适应用户模型,它在一定程度上抑制了传统用户模型表示中同义现象对系统精确度的影响,并且使用户模型具有了关键词自动扩充和自适应能力.

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来源
《计算机工程与应用》|2002年第5期|92-93104|共3页
作者
李荣陆; 张永奎;
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作者单位

山西大学计算机科学系,太原030006;

山西大学计算机科学系,太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
信息过滤; 用户模型; 遗传算法;
入库时间 2023-07-24 17:05:38

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