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一种优化多层前向网络的IA-BP混合算法

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该文针对免疫算法(IA)在优化较大规模的多层前向神经网络时收敛速度慢的缺点,给出了一种综合免疫算法和BP算法优点的IA-BP混合算法,它首先采用免疫算法进行全局搜索,然后调用BP算法进行局部搜索,从而加快收敛速度.实验结果表明该算法在训练较大规模的前向神经网络时性能要优于免疫算法和BP算法.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2003年第27期|27-28|共2页
作者
吕岗; 陈小平; 赵鹤鸣;
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作者单位

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

苏州大学电子信息学院;

苏州;

215021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络免疫算法 BP 算法;

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