数据仓库视图一致性维护与下查研究

摘要

数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库.实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体,是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上裁的数据构成的.当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以及OLAP查询,是一个有着实际意义的研究课题.论文提出的算法Glide采用版本控制、补偿思想和应答机制来协调源数据库与数据仓库间的数据更新,保证了数据仓库视图维护与下查的一致性,提高了算法的健壮程度和对源数据库端CPU的利用率,是以往同类算法的一个本质改进.论文指出算法Glide是完全一致的,并给出了严格的数学证明.文章还通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用.