智能油漆配色系统的改进BP算法

摘要

BP算法具有数学意义明确、学习规则简单等优点,是前向多次神经网络的典型学习算法.但是,BP算法在学习过程中容易陷入局部最小问题.针对这一问题,提出一种修正Sigmoid函数的改进BP算法.实验证明,改进BP算法可以有效克服局部最小,显著提高收敛速度.