一种用于优化计算的自适应免疫算法

摘要

基于生物免疫系统中的学习机理,提出了一种新的优化算法--自适应免疫算法.算法包括选择、扩展和突变操作,扩展和突变操作分别在解空间中局部和全局范围内搜索最优解.定义了选择比例、扩展半径和突变半径三个新的算法参数,并提出了根据群体的多样度自适应调节算法参数的方法,以提高算法的全局寻优性能.对TSP问题的仿真验证了该算法的有效性.