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一种基于粗糙集分类的图像增强方法

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摘要

该文利用两个特征值属性,图像块的低高频能量和图像块的频域熵对图像进行粗糙集分类,得到边缘区域集合和平滑区域集合.然后分别对边缘区域和平滑区域做模糊增强和邻域平均法平滑,最后将图像重构得到边缘增强的图像,从而使图像的边缘变得更加清晰.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2003年第19期|109-110|共2页
作者
蒋加伏; 刁洪祥; 唐贤瑛;
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作者单位

长沙交通学院计算机工程系;

长沙;

410076;

长沙交通学院计算机工程系;

长沙;

410076;

长沙交通学院计算机工程系;

长沙;

410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
粗糙集; 图像增强; 模糊增强;

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