基于多分辨率图像锥结构的乳腺肿块自动识别和描绘方法

摘要

在乳腺图像中,肿块大多被埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检出和识别.针对这一问题,提出了一种基于多分辨率图像锥结构的乳腺肿块自动识别方法,在低分辨率图像上检测肿块种子区域,在高分辨率图像上实现肿块的边缘细化和描绘.文中介绍了多分辨率图像锥结构的生成方法,并对几种典型的构造方法做了比较;结合传统种子识别的原则,提出了一种使用BP人工神经网络用于实现低分辨率图像中肿块种子区域检测的新方法;在实现由低至高的边缘描绘细化的生长算法中,提出了一种新的权值判别规则,同时添加了标志锥,使得生长算法不再严格受限于肿块种子的面积和形状.用该文提出的方法对MIAS数据库中54幅带有肿块的乳腺图像做了验证,识别率为89%,实验结果证明这种方法对于辅助临床医生诊断乳腺病变是有效的.