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利用聚类和粗糙集进行文本分类研究

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摘要

文本信息是人们所接触到的最主要的信息表示方式,对文本信息高效管理是文本分类研究的重要内容之一.该文在空间向量模型的基础上将文本聚类和粗糙集理论的属性约简相结合,提出了一种新的文本分类方法,实验表明该方法可提高文本分类效率.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2003年第7期|186-188|共3页
作者
李钝; 梁吉业;
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作者单位

山西大学计算机科学系;

太原;

030006;

山西大学现代教育技术中心;

太原;

030006;

山西大学计算机科学系;

太原;

030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类空间向量模型(VSM) 聚类粗糙集理论条件熵;

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