影响关联规则挖掘的有趣性因素的研究

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,而其中一个重要问题是对挖掘出的规则的感兴趣程度的评估.实际应用中可从数据源中挖掘出大量的规则,但这些规则中的大部分对用户来说是不一定感兴趣的.关联规则挖掘中的有趣性问题可从客观和主观两个方面对关联规则的兴趣度进行评测.利用模板将用户感兴趣的规则和不感兴趣的规则区分开,以此来完成关联规则有趣性的主观评测;在关联规则的置信度和支持度基础上对关联规则的有趣性的客观评测增加了约束.