基于ICA/SVM的混合学习方法及在人脸检测中的应用

摘要

从基于样本学习的方法框架出发,该文提出了一种基于独立元分析和支持向量机的混合的学习方案,并用于人脸检测中.该方法通过独立元分析方法进行特征提取,然后采用SVM进行分类.该文做了大量的实验,以确定如独立元个数等参数问题对该分类器的影响,并与单独的支持矢量机方法、其它的人脸检测方法进行了比较分析.实验结果表明,该文的方法具有较好的检测效果,是一种很有效的方法.