基于Opt-rec多小波数字水印嵌入新方法

摘要

以图像作水印且提取时不需要原图像的数字水印技术面临许多挑战,因而,有关这种技术的研究文献很少.该文首次提出了一种基于遗传算法和Opt-rec多小波、利用奇偶性嵌入灰度图像的公开水印新技术.Opt-rec多小波具有对称性、正交性、在[0,1]有限支撑、无边界失真,对前置滤波器选取具有任意性,因而Opt-rec多小波比普通小波具有更为广泛的应用前景.选择适应度函数,在适当的约束条件下,通过遗传算法,对不同的图像自适应地得到Opt-rec多小波变换的前置滤波器和后置前置滤波器;将灰度水印图像分解成位图,宿主图像进行一层多小波分解,每个低频系数嵌入1比特水印信息;若嵌入"1",使对应的低频系数四舍五入为奇数,嵌入"0",则使其为偶数,相反亦可.该算法提取的水印无失真,可以改善水印系统不可感知性和不可统计性.实验结果表明,该方法抗剪切攻击能力较强,但其抵抗噪声、压缩等处理的能力较差.