基于确信因子的有效关联规则挖掘

摘要

通过对现有的关联规则算法分析与研究发现,生成的关联规则具有相大的冗余性,且可能是无趣的,甚至是虚假的,为此人们主要提出了兴趣度作为有效规则评判标准.该文在先前研究的基础上,以确信因子为基础,提出确信度来使规则的有效性判断更加客观、合理.同时在算法中引入规则取舍,提高了挖掘有效规则的效率.